Sebagian besar teknik analisis data berfokus pada penerapan teknik kuantitatif untuk meninjau data.
Teknik analisis datamemungkinkan peneliti untuk meninjau data yang dikumpulkan dan membuat kesimpulan atau penentuan dari informasi tersebut.Sebagian besar teknik berfokus pada penerapan teknik kuantitatif untuk meninjau data.Beberapa teknik analisis data kuantitatif yang lebih populer termasuk statistik deskriptif, analisis data eksplorasi, dan analisis data konfirmatori.Dua yang terakhir melibatkan penggunaan mendukung atau tidak mendukunghipotesis yangtelah ditentukan.Kelompok yang dapat menggunakan teknik ini termasuk peneliti individu, mahasiswa, bisnis, instansi pemerintah dan aktuaris, di antara pihak-pihak lain yang membutuhkan informasi dan data.
Beberapa teknik analisis data kuantitatif yang lebih populer termasuk statistik deskriptif, analisis data eksplorasi, dan analisis data konfirmasi.
Analisis data kuantitatif mencoba untuk menghilangkan bias peneliti dari data yang dikumpulkan.Penggunaan statistik, probabilitas, atau teknik matematika lainnya yang berat memungkinkan individu untuk menggunakan metode standar untuk menafsirkan data.Ketika peneliti mencoba untuk menggunakan teknik analisis data kualitatif – sering kali berdasarkan latar belakang pribadi individu, preferensi atau penelitian dasar dan prinsip-prinsip penalaran – data yang dikumpulkan mungkin salah dibaca atau diinterpretasikan secara tidak benar.Oleh karena itu, teknik matematika kurang rentan terhadap kesalahan ini dan sering lebih diterima oleh individu atau peneliti lain.
Statistik deskriptif, analisis data eksplorasi dan analisis data konfirmasi memungkinkan peneliti untuk membuat kesimpulan dari data yang dikumpulkan.
Analisis statistik deskriptif memisahkan atau meringkas data ke dalam kelompok-kelompok tertentu.Demografiadalah seperangkat statistik deskriptif yang umum.Peneliti akan mengumpulkan informasi yang berkaitan dengan usia populasi, jenis kelamin, ukuran rumah tangga, pendapatan, jenis pekerjaan dan informasi lainnya.Jenis lain dari analisis statistik deskriptif adalah persentase penyelesaian quarterback saat bermain dalam pertandingan sepak bola.Jika quarterback menyelesaikan enam dari delapan upaya operan, ia memiliki persentase penyelesaian 75 persen.Kelemahan dalam teknik ini adalah ketidakmampuan statistik untuk memberikan informasi tambahan, seperti panjang setiap lintasan.
Ketika ilmu komputer muncul selama abad ke-20, konsep metode penambangan data dikembangkan dalam upaya untuk menemukan pola tersembunyi di petak besar data yang dikumpulkan.
Teknik analisis data eksplorasi sering melibatkan penggunaan plot kotak, histogram, bagan Pareto, plot sebar atau plot batang dan daun.Tujuan utama dari teknik ini adalah untuk mendukung hipotesis yang dinyatakan dari seorang peneliti.Misalnya, seorang peneliti mungkin ingin membuktikan hipotesis tentang rentang usia pemilik yang mengendarai jenis mobil tertentu, seperti minivan.Untuk menguji dan mendukung hipotesis ini, peneliti akan mengumpulkan informasi dan membuat plot kotak untuk menentukan jumlah pemilik dalam kisaran yang dinyatakannya.Statistik akan memberikan informasi untuk mendukung atau tidak mendukung hipotesis dan menunjukkan berapa banyak outlier dalam data yang dikumpulkan.
Teknik analisis data konfirmatori adalah kebalikan dari teknik eksplorasi.Dalam tes ini, peneliti berusaha untuk menyangkal hipotesis nol, yang merupakan pernyataan yang diterima secara umum sebagai kebenaran oleh sebagian besar individu.Untuk menyangkal hipotesis nol, peneliti akan mengumpulkan informasi spesifik yang terkait dengan hipotesis dan menguji rata-rata, varians, nilai-p dan interval kepercayaan.Interval kepercayaan yang dibuktikan dengan analisis data konfirmatori akan memberikan informasi tentang seberapa yakin peneliti seharusnya tentang apakah hipotesis nol itu benar atau salah.