Pekerja melakukan berbagai jenis analisis data untuk perusahaan.
Analisis data adalah praktik di manadata mentahdipesan dan diatur sehingga informasi yang berguna dapat diambil darinya.Proses pengorganisasian dan pemikiran tentang data adalah kunci untuk memahami apa yang ada dan tidak terkandung dalam data.Ada berbagai cara di mana orang dapat mendekati analisis data, dan sangat mudah untuk memanipulasi data selama fase analisis untuk mendorong kesimpulan atau agenda tertentu.Untuk itu, penting untuk memperhatikan ketika analisis data disajikan, dan berpikir kritis tentang data dan kesimpulan yang ditarik.
Bagan, grafik, dan tulisan tekstual data adalah semua bentuk analisis data.
Data mentah dapat mengambil berbagai bentuk, termasuk pengukuran, tanggapan survei, dan pengamatan.Dalam bentuk mentahnya, informasi ini bisa sangat berguna, tetapi juga luar biasa.Selama proses analisis data, data mentah diurutkan dengan cara yang berguna.Misalnya, hasil survei dapat dihitung, sehingga orang dapat melihat sekilas berapa banyak orang yang menjawab survei, dan bagaimana orang menanggapi pertanyaan tertentu.
Tren muncul dalam proses menganalisis data.
Dalam perjalanan pengorganisasian data, tren sering muncul, dan tren ini dapat disorot dalam penulisan data untuk memastikan bahwa pembaca memperhatikan.Dalam survei kasual tentang preferensi es krim, misalnya, lebih banyak wanita daripada pria yang mungkin mengungkapkan kesukaannya pada cokelat, dan ini bisa menjadi poin menarik bagi peneliti.Pecaralan data dengan menggunakan matematika dan alat-alat lain terkadang dapat membesar-besarkan hal-hal yang menarik dalam data, sehingga memudahkan peneliti untuk melihatnya.
Bagan, grafik, dan tulisan tekstual data adalah semua bentuk analisis data.Metode-metode ini dirancang untuk menyaring dan menyaring data sehingga pembaca dapat memperoleh informasi yang menarik tanpa perlu memilah-milah semua data sendiri.Meringkas data seringkali penting untuk mendukung argumen yang dibuat dengan data tersebut, seperti menyajikan data dengan cara yang jelas dan dapat dimengerti.Data mentah juga dapat dimasukkan dalam bentuk lampiran sehingga orang dapat mencari sendiri secara spesifik.
Ketika orang menemukan data dan kesimpulan yang diringkas, mereka harus melihatnya secara kritis.Menanyakan dari mana data berasal adalah penting, seperti menanyakan tentang metode pengambilan sampel yang digunakan untuk mengumpulkan data, dan ukuran sampel.Jika sumber data tampaknya memiliki konflik kepentingan dengan jenis data yang dikumpulkan, hasil ini dapat dipertanyakan.Demikian juga, data yang dikumpulkan dari sampel kecil atau sampel yang tidak benar-benar acak mungkin kegunaannya dipertanyakan.Peneliti yang bereputasi baik akan selalu memberikan informasi tentang teknik pengumpulan data yang digunakan, sumber pendanaan, dan tujuan pengumpulan data di awal analisis sehingga pembaca dapat memikirkan informasi ini saat mereka meninjau analisis.