Apa Kekurangan Sistem Pendukung Keputusan?

Sistem pendukung keputusan dapat menghentikan pengguna dari berpikir dan dapat mempromosikan bias kognitif.

Sistem pendukung keputusan (DSS) membantu orang membuat keputusan dengan memberi orang informasi yang tepat dan jawaban yang disarankan;sementara ini dapat membantu, ada beberapa kelemahan.Salah satu kelemahan dari sistem pendukung keputusan adalah bahwa mereka dapat menghentikan pengguna dari berpikir dan dapat mempromosikan bias kognitif.Pengguna dapat menerima informasi yang berlebihan, yang menurunkan efektivitas pengambilan keputusan.Jika keputusan salah, beberapa pengguna mungkin mengalihkan tanggung jawab ke DSS, daripada menyalahkan diri mereka sendiri.Program DSS tanpa data yang cukup juga dapat membuat keputusan yang buruk, karena mereka tidak sepenuhnya memahami situasinya.

Sebagian besar pengguna DSS adalah manajer profesional atau pengambil keputusan yang dilatih untuk tidak bergantung pada program DSS, karena program ini dimaksudkan hanya untuk membantu dalam mengambil keputusan.Beberapa pengguna mungkin cenderung menaruh banyak kepercayaan pada DSS, karena komputer dapat melihat fakta tanpa bias.Ini mungkin dianggap ekstrem, dan pengguna mungkin berhenti berpikir, memilih untuk mempercayai komputer secara eksklusif.Meskipun ini adalah salah satu kelemahan dari sistem pendukung keputusan, yang lain adalah bahwa pengguna dapat menciptakan bias kognitif.Misalnya, seorang pemikir yang intuitif dan perseptif mungkin menjadi terlalu menghakimi dan faktual setelah berinteraksi dengan DSS.

Ketika pengguna mencari keputusan dari DSS, program sering memberikan informasi kepada pengguna dalam database dan grafik untuk membantu mendukung keputusan.Biasanya, jika informasi mudah dicerna, ini akan membantu pengguna membuat keputusan yang tepat, karena mereka akan mengetahui semua fakta dan data yang tersimpan dalam database DSS.Pada saat yang sama, kelebihan informasi dapat menjadi salah satu kelemahan dari sistem pendukung keputusan.Jika DSS menyediakan database besar yang membutuhkan waktu berjam-jam atau berhari-hari untuk membacanya, maka pengguna menghabiskan lebih banyak waktu untuk melihat fakta dan mencoba mengingat semua informasi, daripada membuat keputusan.Selain dari informasi yang berlebihan, ini dapat menurunkan efektivitas pengambilan keputusan.

Tanpa DSS, seseorang yang membuat keputusan yang salah hanya bisa menyalahkan dirinya sendiri;ini biasanya menyebabkan orang tersebut memahami apa yang salah dalam keputusan tersebut, sehingga dia dapat lebih baik mendekati situasi serupa di masa depan.Program DSS dapat mengimbangi tanggung jawab ini, terutama jika pengguna menaruh kepercayaan yang tidak biasa pada program tersebut.Alih-alih menyalahkan dirinya sendiri, pengguna mungkin menyalahkan DSS.Pertumbuhan pribadi yang bisa terjadi dari memahami keputusan yang buruk malah dapat mengakibatkan pengguna belajar bagaimana menyalahkan komputer atas kekurangan pengambilan keputusan.

Sama seperti manusia, DSS membutuhkan informasi untuk membuat keputusan yang akurat dan terinformasi.Jika DSS baru atau memiliki database kecil atau tidak akurat, maka mungkin rentan terhadap ketidakakuratan.Kecuali DSS memiliki semua informasi spesifik yang diperlukan untuk membuat keputusan, sistem tidak boleh sepenuhnya dipercaya, karena keputusan atau saran apa pun mungkin sangat salah.Ini menjadi salah satu kelemahan utama dari sistem pendukung keputusan.