Apa itu P dalam ilmu komputer?
P adalah singkatan dari waktu polinomial. NP adalah singkatan dari waktu polinomial non-deterministik. Definisi: Waktu polinomial berarti bahwa kompleksitas algoritma adalah O(n^k), di mana n adalah ukuran data Anda (misalnya jumlah elemen dalam daftar yang akan diurutkan), dan k adalah konstanta.
Apa itu P dalam algoritma?
Dari Wikipedia, ensiklopedia gratis. Dalam teori kompleksitas komputasi, P, juga dikenal sebagai PTIME atau DTIME(n), adalah kelas kompleksitas fundamental. Ini berisi semua masalah keputusan yang dapat diselesaikan oleh mesin Turing deterministik menggunakan jumlah waktu komputasi polinomial, atau waktu polinomial.
Apa matematika yang paling sulit?
Inilah 10 Soal Matematika Terberat yang Pernah Dipecahkan Konjektur Collatz. Dave Linkletter. Dugaan Goldbach Creative Commons. Dugaan Perdana Kembar. Hipotesis Riemann. Dugaan Birch dan Swinnerton-Dyer. Masalah Nomor Berciuman. Masalah Unknotting. Proyek Kardinal Besar.
Bisakah setiap masalah diselesaikan dengan algoritma?
Nah, algoritma adalah urutan langkah-langkah yang memecahkan masalah. Dengan definisi itu (dan sebenarnya sebagian besar definisi algoritma) program komputer apa pun juga merupakan algoritma. Setiap masalah Euler dapat diselesaikan dengan program komputer, jadi jawabannya adalah ya.
Bisakah Anda mengurangi P menjadi NP?
(Misalnya, menyelesaikan Sudoku adalah NP, karena Anda dapat menunjukkan kepada saya solusinya, dan saya dapat memverifikasi bahwa itu benar dalam waktu polinomial). Semua masalah P adalah NP. Jadi, “pengurangan waktu polinomial dari masalah P ke masalah NP” cukup sepele, dan tidak membuktikan sesuatu yang sangat menarik. Kita telah mengetahui bahwa P adalah himpunan bagian dari NP.
Apa masalah P dengan contoh?
P adalah himpunan masalah keputusan yang dapat dipecahkan dalam polinomial waktu dalam ukuran input, di mana waktu biasanya diukur dalam jumlah operasi matematika dasar yang dilakukan. Contohnya adalah perkalian dasar dua angka.
Apa yang terjadi jika P != NP?
Jika P sama dengan NP, setiap masalah NP akan berisi jalan pintas tersembunyi, yang memungkinkan komputer dengan cepat menemukan solusi sempurna untuk mereka. Tetapi jika P tidak sama dengan NP, maka tidak ada jalan pintas seperti itu, dan kekuatan pemecahan masalah komputer akan tetap terbatas secara fundamental dan permanen.
Apa itu Reduksibilitas dalam DAA?
Reduksibilitas untuk setiap masalah (NP-hard atau lainnya) berarti kemungkinan untuk mengubah masalah A menjadi masalah lain B. Jika kita mengetahui kompleksitas masalah B maka kompleksitas masalah A setidaknya sama dengan kompleksitas masalah A.
Apakah P subset dari NP?
P adalah himpunan bagian dari NP (setiap masalah yang dapat diselesaikan oleh mesin deterministik dalam waktu polinomial juga dapat diselesaikan oleh mesin non-deterministik dalam waktu polinomial).
Apa kelengkapan NP dalam algoritma?
Dalam teori kompleksitas komputasi, sebuah masalah adalah NP-complete ketika: itu adalah masalah yang kebenaran setiap solusi dapat diverifikasi dengan cepat dan algoritma pencarian brute-force benar-benar dapat menemukan solusi dengan mencoba semua solusi yang mungkin.
Mengapa masalah P vs NP penting dalam bidang ilmu komputer?
Masalah P versus NP adalah masalah utama yang belum terpecahkan dalam ilmu komputer. Ia menanyakan apakah setiap masalah yang solusinya dapat dengan cepat diverifikasi juga dapat diselesaikan dengan cepat. Jawaban atas pertanyaan P versus NP akan menentukan apakah masalah yang dapat diverifikasi dalam waktu polinomial juga dapat diselesaikan dalam waktu polinomial.
Apa masalah kelas P dan NP?
P adalah himpunan masalah yang dapat diselesaikan oleh mesin Turing deterministik dalam waktu Polinomial. • NP adalah himpunan masalah yang dapat diselesaikan oleh Mesin Turing Non-deterministik dalam waktu Polinomial.
Apa itu P dan NP dalam ilmu komputer?
P adalah himpunan masalah yang waktu penyelesaiannya sebanding dengan polinomial yang melibatkan N. NP (yang merupakan singkatan dari waktu polinomial nondeterministik) adalah himpunan masalah yang solusinya dapat diverifikasi dalam waktu polinomial. Tetapi sejauh yang diketahui siapa pun, banyak dari masalah itu membutuhkan waktu eksponensial untuk dipecahkan.
Apa singkatan dari P dalam teori kelas kompleksitas?
Sangat mudah untuk melihat bahwa kelas kompleksitas P (semua masalah dapat dipecahkan, secara deterministik, dalam waktu polinomial) terkandung dalam NP (masalah di mana solusi dapat diverifikasi dalam waktu polinomial), karena jika suatu masalah dapat diselesaikan dalam waktu polinomial maka solusinya adalah juga dapat diverifikasi dalam waktu polinomial dengan hanya memecahkan.
Apa masalah P lengkap?
Dari Wikipedia, ensiklopedia gratis. Dalam teori kompleksitas komputasi, masalah keputusan adalah P-lengkap (lengkap untuk kelas kompleksitas P) jika dalam P dan setiap masalah di P dapat direduksi dengan pengurangan yang sesuai.
Mengapa P NP begitu sulit?
NP sangat sulit? Membuktikan batas bawah (“algoritma apa pun untuk X membutuhkan waktu T”) hampir tidak mungkin karena ruang kemungkinan program sangat besar. Satu-satunya batas bawah yang terkenal adalah untuk penyortiran, dan ini mengikuti dari argumen sederhana yang tidak beralasan tentang algoritma sama sekali.
Apa masalah P NPC dan NPH?
Jika setiap Masalah NPC adalah waktu polinomial yang dapat direduksi ke masalah X, masalah X itu milik kelas NP-Hard. Oleh karena itu, semua masalah NP-Complete juga NPH. Dengan kata lain jika masalah NPH adalah waktu polinomial non-deterministik yang dapat dipecahkan, itu adalah masalah NPC.
Apa itu TOC kelas P?
Kelas P terdiri dari masalah-masalah yang dapat diselesaikan dalam waktu polinomial, yaitu masalah ini dapat diselesaikan dalam waktu O(nk) dalam kasus terburuk, di mana k konstan. Jenis masalah ini disebut dapat diselesaikan dan yang lainnya disebut tidak dapat diselesaikan atau super polinomial.
Apakah ada soal matematika yang belum terpecahkan?
Masalah Hadiah Milenium adalah tujuh masalah yang belum terpecahkan dalam matematika yang dinyatakan oleh Institut Matematika Tanah Liat pada 24 Mei 2000. Sampai saat ini, satu-satunya masalah Hadiah Milenium yang telah dipecahkan adalah dugaan Poincaré, yang diselesaikan pada tahun 2003 oleh ahli matematika Rusia. Grigori Perelman.
Apakah linier aktif?
Suatu algoritma dikatakan mengambil waktu linier, atau waktu O(n), jika kompleksitas waktunya adalah O(n). Secara informal, ini berarti bahwa waktu berjalan meningkat paling banyak secara linier dengan ukuran input.