LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) adalah teknik penjelasan baru yang menjelaskan prediksi pengklasifikasi apa pun dengan cara yang dapat ditafsirkan dan setia dengan mempelajari model yang dapat ditafsirkan secara lokal di sekitar prediksi.
Apa itu Reddit ELI5?
Dari mana ELI5 berasal? Imgflip. ELI5 adalah singkatan dari frasa, “Jelaskan Seperti Saya 5.” Angka 5 mengacu pada anak berusia lima tahun, implikasinya adalah bahwa orang yang meminta penjelasan memiliki pemahaman yang terbatas atau naif tentang masalah tersebut. Explain Like I’m 5 berasal dari nama subreddit r/explainlikeimfive.
Bagaimana cara membuat peta saliency?
Bagaimana cara membuat Peta Saliency? Kami memiliki gambar dan fitur dasar seperti warna, orientasi, intensitas diekstraksi dari gambar. Gambar hasil olahan ini digunakan untuk membuat Piramida Gaussian untuk membuat fitur Peta. Peta saliency dibuat dengan mengambil rata-rata dari semua peta fitur.
Apa itu kapur di python?
LIME adalah pustaka python yang mencoba memecahkan interpretasi model dengan menghasilkan penjelasan yang setia secara lokal.
Apa itu interpretasi pembelajaran mesin?
Satu lagi adalah: Interpretability adalah sejauh mana manusia dapat secara konsisten memprediksi hasil model
4
. Semakin tinggi interpretabilitas model pembelajaran mesin, semakin mudah bagi seseorang untuk memahami mengapa keputusan atau prediksi tertentu telah dibuat.
Apa itu kapur dalam pembelajaran mesin?
LIME, akronim untuk penjelasan model-agnostik yang dapat ditafsirkan lokal, adalah teknik yang mendekati model pembelajaran mesin kotak hitam apa pun dengan model lokal yang dapat ditafsirkan untuk menjelaskan setiap prediksi individu.
Apakah Shap lokal?
LIME dan SHAP adalah dua model agnostik populer, pendekatan penjelasan lokal yang dirancang untuk menjelaskan pengklasifikasi kotak hitam apa pun.
Apa itu plot ketergantungan parsial?
Plot ketergantungan parsial (plot PDP atau PD pendek) menunjukkan efek marginal satu atau dua fitur pada hasil prediksi model pembelajaran mesin (JH Friedman 2001
30
). Plot ketergantungan parsial dapat menunjukkan apakah hubungan antara target dan fitur adalah linier, monoton, atau lebih kompleks.
Apa itu ELI5 Python?
Singkatnya, ELI5 adalah paket python yang digunakan untuk memeriksa pengklasifikasi ML dan menjelaskan prediksinya. Ini populer digunakan untuk men-debug algoritma seperti sklearn regressor dan classifier, XGBoost, CatBoost, Keras, dll. Anda dapat membaca lebih lanjut tentang paket ini di sini.
Apa itu AI yang dapat dijelaskan dengan kapur?
Metode AI yang dapat dijelaskan LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) membantu menerangi model pembelajaran mesin dan membuat prediksinya dapat dipahami secara individual. Metode menjelaskan pengklasifikasi untuk satu contoh tertentu dan karena itu cocok untuk penjelasan lokal.
Apa itu rumus jeruk nipis?
Rumus kimia kapur atau kapur tohor adalah CaO. Nama kimia kapur adalah kalsium oksida. Di sisi lain, rumus kimia air kapur adalah Ca(OH)2 dan nama kimia zat ini adalah kalsium hidroksida.
Apa bias di ELI5?
Inilah yang dimasukkan ELI5 ke <BIAS> . Jadi Anda dapat memahami <BIAS> sebagai output skor rata-rata yang diharapkan oleh model, berdasarkan distribusi set pelatihan.
Apa itu Shap dan kapur?
LIME dan SHAP adalah model pengganti (Gambar 1). Artinya mereka masih menggunakan model pembelajaran mesin kotak hitam. Mereka mengubah input sedikit (seperti yang kami lakukan dalam tes sensitivitas) dan menguji perubahan prediksi. Tweak ini harus kecil sehingga masih dekat dengan titik data asli (atau di wilayah lokal).
Apa itu paket jeruk nipis?
lime: Penjelasan Model-Agnostik yang Dapat Diinterpretasikan Lokal ‘lime’ (port dari paket ‘lime’ ‘Python’) adalah metode untuk menjelaskan hasil model kotak hitam dengan memasang model lokal di sekitar titik yang dimaksud dan gangguan pada titik ini . Pendekatan ini dijelaskan secara lebih rinci dalam artikel oleh Ribeiro et al.
Apakah Shap atau kapur lebih cepat?
SHAP dan LIME keduanya merupakan pustaka Python populer untuk keterjelasan model. SHAP (SHapley Additive exPlanation) memanfaatkan ide nilai Shapley untuk penilaian pengaruh fitur model. Sederhananya, LIME cepat, sedangkan nilai Shapley membutuhkan waktu lama untuk dihitung.
Apa itu kapur di NLP?
Saat ini, kami mendukung penjelasan prediksi individu untuk pengklasifikasi teks atau pengklasifikasi yang bekerja pada tabel (array numpy dari data numerik atau kategori) atau gambar, dengan paket yang disebut lime (kependekan dari penjelasan model-agnostik yang dapat ditafsirkan lokal).
Apa itu regresi linier ELI5?
Apa itu regresi linier (kuadrat terkecil biasa), dalam hal apa yang kami gunakan untuk ML: Regresi linier adalah metode di mana menghitung jarak banyak titik dari rata-rata, Anda dapat melihat seberapa dekat itu cocok dengan garis lurus (ELI5 referensi) 22 Februari 2018.
Bagaimana cara kerja model kapur?
LIME mengambil sampel individu dan menghasilkan dataset palsu berdasarkan sampel tersebut. Ini kemudian mengubah dataset palsu. Kemudian menghitung metrik jarak (atau metrik kesamaan) antara data palsu yang diizinkan dan pengamatan asli. Ini membantu untuk memahami bagaimana data palsu yang diizinkan serupa dibandingkan dengan data asli.
Bisakah kapur digunakan untuk regresi?
LIME adalah alat untuk menjelaskan apa yang dilakukan oleh model pembelajaran mesin yang kompleks (sering disebut kotak hitam). Hal ini dicapai dengan mempelajari model sederhana (misalnya regresi linier) pada data masukan yang terganggu untuk mengetahui fitur mana yang penting.
Apa itu nilai Shap?
Nilai SHAP menginterpretasikan dampak memiliki nilai tertentu untuk fitur tertentu dibandingkan dengan prediksi yang akan kami buat jika fitur tersebut mengambil beberapa nilai dasar. Sebuah contoh sangat membantu, dan kami akan melanjutkan contoh sepak bola/sepak bola dari pelajaran pentingnya permutasi dan plot ketergantungan parsial.
Apa itu DeepLIFT?
Di sini kami menyajikan DeepLIFT (Fitur Penting Pembelajaran Dalam), sebuah metode untuk menguraikan prediksi output jaringan saraf pada input tertentu dengan memundurkan kontribusi semua neuron dalam jaringan ke setiap fitur input.
Apa itu shap?
Akronim. Definisi. BENAR. Program Bantuan Perumahan Pendukung (berbagai lokasi).
Bagaimana cara kerja penjelas teks kapur?
Ide di balik LIME sederhana: membuat model pengganti lokal di sekitar prediksi, yang mewakili optimal dalam trade-off antara interpretabilitas (kesederhanaan) dan kesetiaan (akurasi). Model yang dapat ditafsirkan kemudian dapat memberi tahu kita bagaimana model asli yang sebenarnya bekerja secara lokal.
Apa itu gradien terintegrasi?
Gradien Terintegrasi adalah teknik untuk menghubungkan prediksi model klasifikasi dengan fitur inputnya. Ini adalah teknik interpretasi model: Anda dapat menggunakannya untuk memvisualisasikan hubungan antara fitur input dan prediksi model.